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华为“韬定律”把芯片叠成楼,逻辑折叠逼出3D设计刚需,国产EDA工具缺口百亿级

热点 · 2026-07-13 13:36:55

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半导体

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广立微 华大九天 概伦电子

【本文来自持牌证券机构,不代表平台观点,请独立判断和决策】

国投证券研报指出,华为何庭波发布“韬定律”V2版,用“逻辑折叠”这招“时间缩微”黑科技,让麒麟2026芯片在不换制程的情况下,密度暴涨53%,功耗大降41%。这不仅是手机芯片的胜利,更是AI算力底座的革新。随着芯片从2D走向3D堆叠,设计难度指数级上升,国产EDA工具(华大九天、概伦、广立微)迎来史诗级补短板机遇。

1)韬定律V2版本发布,补充工程落地、实测数据与产品演进路线

近日,华为董事、半导体业务部总裁何庭波发布“韬(τ)定律”)V2版本。

根据V2版论文,与2025年麒麟9030 Pro芯片采用传统平面设计基线相比,麒麟2026采用了逻辑折叠,在相同工艺节点下,使得晶体管密度从155MTr/mm2提升至238MTr/mm2,而这一提升幅度以往需要三年的几何微缩才能实现;麒麟2026在1.1V供电电压下,主频也提升了13%至3.1GHz。

与麒麟9030 Pro相比,在25℃环境、相同性能目标下,麒麟2026可将供电电压由1.1V降低至0.9V,归一化功耗下降至0.59,即功耗降低41%。V2版论文预测,在未来十年间,逻辑折叠预计将从局部的关键路径折叠演进为全面的、多层级的折叠——每个封装内将集成三层、四层乃至更多的有源层。

从2026年到2035年,晶体管密度预计将向400MTr/mm2及更高水平迈进。同时,逻辑折叠使麒麟芯片能够显著提升CPU核心频率,并为实现4GHz及更高频率铺平道路。

2)“韬(τ)定律”为高能效的AI算力底座提供新路径

韬定律V1版论文提到,2020年5月至2026年5月期间,华为半导体设计并实现了381款芯片的量产,这些芯片服务于移动、人工智能、汽车、工业及基础设施等领域。

在整个产品组合中,τ缩放策略始终得到验证。“韬(τ)定律”在人工智能领域同样适用。V2版论文对人工智能数据中心中的τ缩放进行了阐述。τ缩放在人工智能层面通过系统架构(统一总线)、Hi-ONE光互连以及封装本身的拓扑重构(3D折叠)三个层级协同实现。

V2版论文新增示意图进一步阐述统一总线、Hi-ONE以及3D折叠三项技术的分工与协同。何庭波在论文中预测,约在2030年,昇腾990将把逻辑折叠引入人工智能加速器领域。按照此发展路径,预计到2035年硬件集成度将提升超过100倍,τ缩减效应将覆盖堆栈的每一层,而非仅集中于器件层面。

3)国产EDA厂商有望受益于IC设计难度提升和存储设计需求拉动

国内EDA厂商方面:

华大九天在3DIC设计EDA领域提前布局,构建了覆盖从异构集成三维芯片协同设计到验证的全流程解决方案,填补了国内高端3DIC设计工具的空白,是国内唯一的3DIC设计验证全流程EDA提供商。公司新推出首款业界领先的Argus3DIC物理验证平台,全面支持2.5D/3D异构集成封装设计,可实现3DIC多元化协同设计到封装的全链路物理验证。

概伦电子提供全面、自动化的PDK验证解决方案,为Fab和Fabless客户提供高质量与高效交付。公司深耕本土市场多年,深刻理解国内客户在先进制程研发、工艺适配等场景中的痛点,凭借在器件建模、良率提升等领域的技术积累,已与国内头部晶圆厂及众多设计企业形成深度合作。在存储领域,公司与全球领先的存储厂商展开合作,得到全球领先存储厂商的广泛认可和量产采用。

广立微依托Luceda的先发优势,实现了从器件设计、链路仿真到版图生成的全流程自动化,同时支持硅光、氮化硅、磷化铟、薄膜铌酸锂等多种材料体系,能够灵活适应不同应用场景。平台还内置了与其他EDA/PDA工具的深度对接接口,为光电协同设计奠定了坚实基础。

标的:华大九天概伦电子广立微

研报来源:国投证券,赵阳,S1450522040001,韬定律及存储需求拉动,看好国产EDA产业链。2026年7月12日

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